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Modèle de thermiques (réseau neuronal)

Voyez où les thermiques déclenchent probablement, selon la saison et l’heure, même là où peu de pilotes ont volé.

Neural-network thermal trigger map over mountain terrain

Le modèle de thermiques XCviewer est un réseau neuronal entraîné sur les cartes thermiques de 25 régions très volées en Europe, construites à partir des traces de milliers de pilotes (KK7). Il apprend la physique de l’air en montagne plutôt que des noms de lieux : pentes au soleil avec deux heures de décalage, crêtes et éperons où convergent les brises de pente, hauteur au-dessus de la vallée, ruptures de pente, neige saisonnière et brise de vallée qui pousse l’air chauffé le long du versant. Testé sur des régions jamais vues pendant l’entraînement, il classe les vrais spots bien mieux qu’une formule de relief classique (AUC 0,84 contre 0,70).

Ce que vous obtenez

  • Une carte des déclencheurs thermiques pour n’importe quel massif, sur une grille de 150 m.
  • Un comportement différent selon la saison (hiver, printemps, été, automne) et l’heure.
  • Une comparaison côte à côte avec la carte KK7 au même moment.
  • Des montées pour l’optimiseur de route là où KK7 a trop peu de traces.

Pourquoi c’est important pour vous

  • Préparez des vols sur des sites jamais volés, pas seulement sur les spots célèbres.
  • Comprenez pourquoi un thermique déclenche là où il déclenche : soleil, forme du relief, convergence.
  • Validé région par région, avec les résultats affichés dans l’app.

Le modèle utilise le relief et le soleil, pas les nuages ni l’humidité du sol du jour. Servez-vous-en pour savoir où chercher, et fiez-vous à ce que vous voyez en l’air.

Tutoriel pas à pasLire les thermiques, les brises de vallée et le foehn

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