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Modelo de térmicas (red neuronal)

Mira dónde es probable que disparen las térmicas, según la estación y la hora, incluso donde pocos pilotos han volado.

Neural-network thermal trigger map over mountain terrain

El modelo de térmicas de XCviewer es una red neuronal entrenada con los mapas de térmicas de 25 regiones muy voladas de Europa, construidos a partir de los tracks de miles de pilotos (KK7). Aprende la física del aire en montaña en lugar de nombres de lugares: laderas al sol con dos horas de desfase, crestas y espolones donde convergen las brisas de ladera, altura sobre el valle, cambios de pendiente, nieve estacional y la brisa de valle que empuja el aire caliente a lo largo de la ladera. Probado en regiones que nunca vio durante el entrenamiento, ordena los puntos calientes reales mucho mejor que una fórmula de relieve clásica (AUC 0,84 frente a 0,70).

Lo que obtienes

  • Un mapa de disparadores térmicos para cualquier zona de montaña, en una cuadrícula de 150 m.
  • Un comportamiento distinto según la estación (invierno, primavera, verano, otoño) y la hora.
  • Una comparación lado a lado con el mapa de KK7 en el mismo momento.
  • Ascensos para el optimizador de rutas donde KK7 tiene pocos tracks.

Por qué te importa

  • Prepara vuelos en zonas que nunca has volado, no solo en las famosas.
  • Entiende por qué una térmica dispara donde dispara: sol, forma del relieve, convergencia.
  • Validado región por región, con los resultados visibles en la app.

El modelo usa el relieve y el sol, no las nubes ni la humedad del suelo del día. Úsalo para saber dónde buscar, y fíate de lo que ves en el aire.

Tutorial paso a pasoLee las térmicas, las brisas de valle y el foehn

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